為貫徹《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個 五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》總體部署，落實《“十 四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》要求，深化智能制造推廣應用， 工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委、財政部、市場監(jiān)管總局 決定聯(lián)合開展2021年度智能制造試點示范行動。有關事項 通知如下：

―、試點示范內容

主要包括智能制造優(yōu)秀場景、智能制造示范工廠和智能 制造先行區(qū)三個方面，詳見《智能制造試點示范行動實施方 案》（附件1 ）。

二' 推薦條件

（一）申報主體為在中華人民共和國境內注冊，具有獨 立法人資格（石油石化、有色金屬等有行業(yè)特殊情況的，允 許法人的分支機構申報），近三年經(jīng)濟效益較好且信用記錄 良好的企業(yè)。

（二） 申報主體的智能制造水平應處于國內領先或國際 先進地位，具有較強的示范引領作用，使用的關鍵技術裝備、 工業(yè)軟件須安全可控，解決方案須無知識產(chǎn)權糾紛。

（三） 示范工廠申報主體應通過智能制造數(shù)據(jù)資源公共 服務平臺（以下簡稱公共服務平臺，http://miit-imps.com）開 展智能制造能力成熟度自評估，需達到國家標準GB/T 39116-2020 ?智能制造能力成熟度模型》二級及以上或滿足 相關行業(yè)智能制造指導性文件要求。

（四） 申報主體愿意主動配合開展現(xiàn)場評估和宣傳總 結，積極推廣典型經(jīng)驗。

（五） 申報材料中，場景描述應重點突出、言簡意賅、 邏輯嚴密，能從實施方法、實施要素等方面提供借鑒，引導 創(chuàng)新，具有較強的可讀性。每個場景字數(shù)請控制在3000字 以內，可配圖說明。

（六） 申報主體近三年未發(fā)生重大、特大安全生產(chǎn)事故， 重大、特大環(huán)境事故，無違法違規(guī)行為。

（七） 先行區(qū)申報按照一事一議方式開展。

三'組織實施

（一）申報主體通過公共服務平臺開展優(yōu)秀場景和示范 工廠申報，紙質版申報材料應與網(wǎng)上填報內容一致。優(yōu)秀場 景申報材料可參照《智能制造典型場景參考指引（2021年）》

（附件2）編寫;示范工廠申報方向參考《智能制造示范工廠揭 榜任務（2021年）》（附件3）。申報主體應對申報內容的真實 性負責。

（二） 各地工業(yè)和信息化、發(fā)展改革主管部門會同財政、 市場監(jiān)管主管部門組織對本地區(qū)申報項目進行推薦，于2021 年11月23日前完成線上審核，按推薦項目的優(yōu)先順序填寫推 薦匯總表，并將加蓋有效公章的紙質版申報書（附件4、5）. 推薦匯總表（附件6、7）各兩份，分別報送工業(yè)和信息化部

（裝備工業(yè)一司）、國家發(fā)展改革委（產(chǎn)業(yè)發(fā)展司）.

（三） 各?。▍^(qū)、市）推薦的優(yōu)秀場景和示范工廠申報主 體分別不超過20個和10個，計劃單列市、新疆生產(chǎn)建設兵團 推薦的優(yōu)秀場景和示范工廠申報主體分別不超過1。個和5個。 每家中央企業(yè)申報的優(yōu)秀場景和示范工廠分別不超過6個和3 個，由所在地工業(yè)和信息化、發(fā)展改革主管部門推薦，不占屬 地指標。

（四） 推薦工作應遵循政府引導、企業(yè)自愿原則，優(yōu)先推 薦基礎條件好、成長性好、示范性強的項目，并充分考慮行業(yè) 覆蓋面。推薦單位應加強對最終入選項目的指導和服務，并給 予優(yōu)先支持。

附件：1.智能制造試點示范行動實施方案

2.智能制造典型場景參考指引（2021年）

3. 智能制造示范工廠揭榜任務（2021年）

4. 智能制造優(yōu)秀場景申報書

5. 智能制造示范工廠申報書

6. 智能制造優(yōu)秀場景推薦匯總表

7. 智能制造示范工廠推薦匯總表

附件1

智能制造試點示范行動實施方案

為深化智能制造推廣應用，保證智能制造試點示范行動 有序開展，制定本方案。

日匕日

、冃示

“十三五”期間，工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委、 財政部、市場監(jiān)管總局等部門持續(xù)推進智能制造發(fā)展，先后 遴選智能制造試點示范項目305個，推動建設了一批智能化 示范工廠，組織培養(yǎng)了網(wǎng)絡協(xié)同制造、大規(guī)模個性化定制、 遠程運維服務等新模式新業(yè)態(tài)，在重點區(qū)域形成獨具特色的 智能制造發(fā)展路徑，極大調動地方、行業(yè)和企業(yè)實施智能制 造的積極性，推動智能制造取得長足進步。

“十四五”時期，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展， 新一代信息技術與制造業(yè)深度融合，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字 化進程加快，新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式不斷涌現(xiàn)。智能制造已經(jīng) 由理念普及、試點示范進入深入應用、全面推廣的新階段， 已經(jīng)成為推動制造業(yè)高質量發(fā)展的強勁動力。面對不斷升級 的智能制造發(fā)展需求，有必要以典型場景為基本要素，推動 從企業(yè)層面到制造環(huán)節(jié)的智能化改造，通過揭榜掛帥等方 式，探索智能制造最佳實踐的標準化、模塊化、精準化的推 廣路徑，提升產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈韌性和區(qū)域制造業(yè)水平，實現(xiàn)智 能制造由點及線、由線到面系統(tǒng)發(fā)展，推動制造業(yè)產(chǎn)業(yè)模式 和企業(yè)形態(tài)根本性轉變，全面推進制造業(yè)數(shù)字化轉型、網(wǎng)絡 化普及、智能化變革，促進工業(yè)低碳轉型發(fā)展，加快推動制 造強國建設。

二'總體目標

堅持立足國情、系統(tǒng)推進、分類遴選、動態(tài)調整的原則， 推進場景創(chuàng)新、工廠示范和區(qū)域試點，遴選推廣優(yōu)秀智能場 景，以“揭榜掛帥”方式推進細分行業(yè)智能制造示范工廠建 設，鼓勵有條件的地區(qū)創(chuàng)建智能制造先行區(qū)，構建“點線面” 結合的試點示范體系，發(fā)揮先進典型帶動作用，加速新技術、 新裝備、新模式推廣應用。

到2025年，建設一批技術水平高、示范作用顯著的智 能制造示范工廠，培育若干智能制造先行區(qū)，凝練總結一批 具有較高技術水平和推廣應用價值的智能制造優(yōu)秀場景，帶 動突破一批關鍵技術、裝備、軟件、標準和解決方案，推動 智能制造標準的試點應用，探索形成具有行業(yè)區(qū)域特色的智 能轉型升級路徑，開展大范圍推廣應用。

三' 試點示范內容

(-)智能制造優(yōu)秀場景。依托工廠或車間，面向單個 或多個制造環(huán)節(jié)，提煉關鍵需求，通過5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、 大數(shù)據(jù)、人工智能、北斗系統(tǒng)等新一代信息技術與核心制造 環(huán)節(jié)的深度融合，重點梳理凝練可復制、可推廣的智能制造 優(yōu)秀場景。

（二）智能制造示范工廠。聚焦原材料、裝備制造、消 費品、電子信息等領域的細分行業(yè)，圍繞設計、生產(chǎn)、管理、 服務等制造全流程，建設智能制造示范工廠，帶動實現(xiàn)制造 技術突破、工藝創(chuàng)新、場景集成和業(yè)務流程再造，發(fā)揮示范 帶動作用。

（三）智能制造先行區(qū)。支持產(chǎn)業(yè)特色鮮明、轉型需求 迫切、基礎條件較好的區(qū)域創(chuàng)建智能制造先行區(qū)，完善政策 體系，創(chuàng)新要素保障機制，加快新技術融合應用，構建完善 區(qū)域智能制造發(fā)展生態(tài)，打造智能制造創(chuàng)新技術策源地、示 范應用集聚區(qū)、關鍵裝備和解決方案輸出地。

四' 重點工作

（一）遴選梳理智能制造典型場景?？偨Y“十三五”時期 實踐經(jīng)驗，探索“十四五”時期實施路徑，通過案例征集、 組織智能制造創(chuàng)新大賽等，梳理一批智能制造新模式新業(yè) 態(tài)、凝練一批智能制造典型場景，不斷完善智能制造典型場 景參考指引。

（二） 確定智能制造示范工廠揭榜任務。結合我國智能 制造發(fā)展現(xiàn)狀和未來趨勢，圍繞原材料、裝備制造、消費品、 電子信息等領域的細分行業(yè)，明確智能制造示范工廠揭榜掛 帥任務，制定年度計劃。

（三） 建設智能制造示范工廠。鼓勵地方工業(yè)和信息化、 發(fā)展改革、財政、市場監(jiān)管等主管部門聯(lián)合推進省級智能制 造示范工廠建設工作，并推薦成效顯著、示范作用突出、成 長性好的項目揭榜國家級智能制造示范工廠任務。工業(yè)和信 息化部、國家發(fā)展改革委等研究制定評價準則，擇優(yōu)發(fā)布智 能制造示范工廠揭榜單位名單、智能制造示范工廠名單。智 能制造示范工廠建設期為2年。

（四） 創(chuàng)建智能制造先行區(qū)。鼓勵產(chǎn)業(yè)特色鮮明、政策 措施有力、發(fā)展路徑明確的地市單獨或聯(lián)合創(chuàng)建智能制造先 行區(qū)。國家制造強國建設戰(zhàn)略咨詢委員會智能制造專家委員 會（以下簡稱咨詢委）采取“一事一議”的方式，牽頭論證 先行區(qū)創(chuàng)建方案。通過論證的，由工業(yè)和信息化部、國家發(fā) 展改革委等批復同意開展先行區(qū)創(chuàng)建工作。

（五） 開展智能制造應用推廣?？偨Y提煉智能制造典型 場景、示范工廠和先行區(qū)實施經(jīng)驗和建設成效，分行業(yè)、分 區(qū)域召開現(xiàn)場會，組織智能制造示范工廠深度行、系統(tǒng)解決 方案供應商進園區(qū)和企業(yè)家對話等活動，編制優(yōu)秀案例集， 加快智能制造實施經(jīng)驗推廣應用。

（六） 實施動態(tài)管理。智能制造示范工廠和先行區(qū)有效 期為3年，按照“動態(tài)調整”原則，定期開展復評。復評不通 過的取消試點示范稱號。相關單位應定期提交項目實施進展 情況。

五、保障措施

（一）加強組織領導。工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革 委會同財政部、市場監(jiān)管總局做好試點示范行動的統(tǒng)籌協(xié) 調、組織實施和評估管理等工作。充分發(fā)揮國家制造強國建

設戰(zhàn)略咨詢委員會智能制造專家委員會作用，加強智能制造 前瞻性、戰(zhàn)略性問題研究。省級工業(yè)和信息化、發(fā)展改革等 主管部門做好試點示范行動的落地實施，加強對智能制造示 范工廠和先行區(qū)的指導、支持和服務。

（二） 強化政策協(xié)同。推動將符合條件的智能制造試點 示范項目納入重點研發(fā)計劃、相關產(chǎn)業(yè)發(fā)展專項支持范圍。 推動國家相關產(chǎn)業(yè)基金、金融機構、社會資本和智能制造試 點示范行動有效銜接。加強央地政策協(xié)同，鼓勵地方出臺配 套政策，加大支持力度，引導各類社會資源聚集，形成系統(tǒng) 推進工作格局。

（三） 提升服務能力。建設智能制造數(shù)據(jù)資源公共服務 平臺，制定公共服務平臺規(guī)范，構建優(yōu)勢互補、協(xié)同發(fā)展的 服務網(wǎng)絡。加快重點標準的制修訂與貫標推廣，推動形成標 準與試點示范迭代優(yōu)化、互促共進的工作格局。加快系統(tǒng)解 決方案供應商培育，推動規(guī)范發(fā)展，引導提供專業(yè)化、高水 平、一站式的集成服務。

（四） 加強總結宣傳。各地方、相關行業(yè)組織、有關企 業(yè)要強化試點示范行動經(jīng)驗總結，分行業(yè)、分區(qū)域開展系列 宣傳活動，構建多維度立體式宣傳體系。利用世界智能制造 大會、世界智能大會等平臺，及時宣傳智能制造優(yōu)秀場景、 新技術、新裝備和新成效，樹立行業(yè)、區(qū)域轉型升級標桿。

附件2

智能制造典型場景參考指引

（2021 年）

智能制造場景是指面向制造全過程的單個或多個環(huán)節(jié)， 通過新一代信息技術、先進制造技術的深度融合，實現(xiàn)具備 協(xié)同和自治特征、具有特定功能和實際價值的應用。根據(jù)“十 三五”以來智能制造發(fā)展情況和企業(yè)實踐，結合技術創(chuàng)新和融 合應用發(fā)展趨勢，凝練總結了 15個環(huán)節(jié)52個智能制造典型 場景，作為智能制造示范工廠建設的參考。

一、工廠設計

通過三維建模、系統(tǒng)仿真、設計優(yōu)化和模型移交，實現(xiàn) 基于模型的工廠規(guī)劃、設計和交付，提高設計效率和質量， 降低成本。

1. 車間/工廠數(shù)字化設計。應用工廠三維設計與仿真軟 件，集成工廠信息模型、制造系統(tǒng)仿真、專家系統(tǒng)和AR/VR 等技術，高效開展工廠規(guī)劃、設計和仿真優(yōu)化。

2. 車間/工廠數(shù)字化交付。搭建數(shù)字化交付平臺，集成 虛擬建造、虛擬調試、大數(shù)據(jù)和AR/VR等技術，實現(xiàn)基于 模型的工廠數(shù)字化交付，打破工廠設計、建設和運維期的數(shù) 據(jù)壁壘，為工廠主要業(yè)務系統(tǒng)提供基礎共性數(shù)據(jù)支撐。

二' 產(chǎn)品研發(fā)

通過原料物性分析、設計建模、仿真優(yōu)化和測試驗證， 實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動的產(chǎn)品開發(fā)與技術創(chuàng)新，提高設計效率，縮短 研發(fā)周期。

3. 產(chǎn)品數(shù)字化設計與仿真。應用計算機輔助設計工具 （CAD、CAE等）和設計知識庫，集成三維建模、有限元仿

真、虛擬測試等技術，應用新材料、新工藝，開展基于模型 的產(chǎn)品設計、仿真優(yōu)化和測試。

4. 原料性質表征與配方研發(fā)。建設物性表征系統(tǒng)或配方 管理系統(tǒng)，應用快速評價、在線制備檢測、流程模擬和材料 試驗等技術，創(chuàng)建原料物性數(shù)據(jù)庫和模型庫，優(yōu)化原料選擇 和配方設計，支撐生產(chǎn)全過程質量優(yōu)化和效益優(yōu)化。

三、工藝設計

通過制造機理分析、工藝過程建模和虛擬制造驗證，實 現(xiàn)工藝設計數(shù)字化和工藝技術創(chuàng)新，提高工藝開發(fā)效率，保 障工藝可行性。

5. 離散型工藝數(shù)字化設計。應用計算機輔助工藝過程設 計工具（CAPP）和工藝知識庫，采用高效加工、精密裝配 等先進制造工藝，集成三維建模、仿真驗證等技術，進行基 于模型的離散工藝設計。

6. 流程型工藝數(shù)字化設計。建設工藝技術系統(tǒng)和工藝知 識庫，結合原料物性表征、工藝機理分析、過程建模和工藝 集成等技術，開展過程工藝設計與流程全局優(yōu)化。

四、計劃調度

通過市場訂單預測、產(chǎn)能平衡分析、生產(chǎn)計劃制定和智 能排產(chǎn)，開展訂單驅動的計劃排程，優(yōu)化資源配置，提高生 產(chǎn)效率。

7. 生產(chǎn)計劃優(yōu)化。構建企業(yè)資源計劃系統(tǒng)（ERP）,應 用約束理論、尋優(yōu)算法和專家系統(tǒng)等技術，實現(xiàn)基于采購提 前期、安全庫存和市場需求的生產(chǎn)計劃優(yōu)化。

8. 車間智能排產(chǎn)。應用高級計劃排程系統(tǒng)（APS）,集 成調度機理建模、尋優(yōu)算法等技術，進行基于多約束和動態(tài) 擾動條件下的車間排產(chǎn)優(yōu)化。

9. 精準作業(yè)派工。依托制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）,建立人 員技能庫、崗位資質庫等，開展基于人崗匹配、人員績效的 精準人員派工。

五' 生產(chǎn)作業(yè)

通過資源動態(tài)調配、工藝過程精確控制、智能加工和裝 配、人機協(xié)同作業(yè)和精益生產(chǎn)管理，實現(xiàn)智能化生產(chǎn)作業(yè)和 精細化生產(chǎn)管控，提高生產(chǎn)效率，降低成本。

10. 產(chǎn)線柔性配置。應用模塊化、成組和產(chǎn)線重構等技 術，搭建柔性可重構產(chǎn)線，實現(xiàn)產(chǎn)線適應訂單、工況等變化 的快速調整。

11. 資源動態(tài)組織。構建制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）,集成大

數(shù)據(jù)、運籌優(yōu)化、專家系統(tǒng)等技術，實現(xiàn)人力、設備、物料 等制造資源的動態(tài)配置。

12. 先進過程控制。依托先進過程控制系統(tǒng)（APC）,融 合工藝機理分析、實時優(yōu)化和預測控制等技術，實現(xiàn)精準、 實時和閉環(huán)過程控制。

13. 工藝流程/參數(shù)動態(tài)調優(yōu)。搭建生產(chǎn)過程全流程一體 化管控平臺，應用工藝機理分析、流程建模和機器學習等技 術，開展工藝流程和參數(shù)的動態(tài)優(yōu)化調整。

14. 人機協(xié)同作業(yè)。集成機器人、高端機床、人機交互 設備等智能裝備，應用AR/VR、機器視覺等技術，實現(xiàn)生產(chǎn) 的高效組織和作業(yè)協(xié)同。

15. 精益生產(chǎn)管理。依托制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）,應用六 西格瑪、6S管理和定置管理等精益工具和方法，開展基于數(shù) 據(jù)驅動的人、機、料等精確管控，消除生產(chǎn)浪費。

六' 倉儲配送

通過精準配送計劃、自動出入庫（進出廠）、自動物流 配送和跟蹤管理，實現(xiàn)精細庫存管理和高效物流配送，提高 物流效率和降低庫存量。

16. 智能倉儲。集成智能倉儲（儲運）裝備，建設倉儲 管理系統(tǒng)（WMS）,應用條碼、射頻識別、智能傳感等技術, 依據(jù)實際生產(chǎn)作業(yè)計劃，實現(xiàn)物料自動入庫（進廠）、盤庫 和出庫（出廠）。

17. 精準配送。應用倉儲管理系統(tǒng)（WMS）和智能物流 裝備，集成視覺/激光導航、室內定位和機器學習等技術，實 現(xiàn)動態(tài)調度、自動配送和路徑優(yōu)化。

18. 物料實時跟蹤。應用制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）或倉儲 管理系統(tǒng)（WMS）,采用識別傳感、定位追蹤、物聯(lián)網(wǎng)和5G 等技術，實現(xiàn)原材料、在制品和產(chǎn)成品流轉的全程跟蹤。

七、 質量管控

通過智能在線檢測、質量數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析和全流程質量追 溯，實現(xiàn)精細化質量管控，降低不合格品率，持續(xù)提升產(chǎn)品 質量。

19. 智能在線檢測。應用智能檢測裝備，融合缺陷機理 分析、物性和成分分析和機器視覺等技術，開展產(chǎn)品質量等 在線檢測、分析和結果判定。

20. 質量精準追溯。建設質量管理系統(tǒng)（QMS）,集成條 碼、標識和區(qū)塊鏈等技術，采集產(chǎn)品原料、生產(chǎn)過程、客戶 使用的質量信息，實現(xiàn)產(chǎn)品質量精準追溯。

21. 產(chǎn)品質量優(yōu)化。依托質量管理系統(tǒng)（QMS）和知識 庫，集成質量設計優(yōu)化、質量機理分析等技術，進行產(chǎn)品質 量影響因素識別、缺陷分析預測和質量優(yōu)化提升。

八、 設備管理

通過自動巡檢、維修管理、在線運行監(jiān)測、故障預測和 運行優(yōu)化，實現(xiàn)精細化設備管理和預測性維護，提升設備運 行效率、可靠性和精度保持性。

22. 自動巡檢。應用工業(yè)機器人、智能巡檢裝備和設備 管理系統(tǒng)，集成故障檢測、機器視覺、AR/VR和5G等技術, 實現(xiàn)對設備的高效巡檢和異常報警等。

23. 智能維護管理。建設設備管理系統(tǒng)，應用大數(shù)據(jù)和 AR/VR等技術，開展檢維修計劃優(yōu)化、資源配置優(yōu)化，虛擬 檢維修方案驗證與技能實訓。

24. 在線運行監(jiān)測與故障診斷。建設設備管理系統(tǒng)，融 合智能傳感、故障機理分析、機器學習、物聯(lián)網(wǎng)等技術，實 現(xiàn)設備運行狀態(tài)判定、性能分析和故障預警。

25. 預測性維護與運行優(yōu)化。構建故障預測與健康管理 系統(tǒng)(PHM),集成故障機理分析、大數(shù)據(jù)、深度學習等技 術，進行設備失效模式判斷、預測性維護及運行參數(shù)調優(yōu)。

26. 資產(chǎn)全生命周期管理。建立企業(yè)資產(chǎn)管理系統(tǒng) (EAM),應用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和機器學習等技術，實現(xiàn)資

產(chǎn)運行、檢維修、改造、報廢的全生命周期管理。

九、安全管控

通過安全隱患識別、安全態(tài)勢感知、安全事件決策和應 急聯(lián)動響應，實現(xiàn)面向全環(huán)節(jié)的安全綜合管控，確保安全風 險的可預知和可控制。

27. 安全風險實時監(jiān)測與識別。依托安全感知裝置和安 全生產(chǎn)管理系統(tǒng)，集成危險和可操作性分析、機器視覺等技 術，進行安全風險動態(tài)感知和精準識別。

28. 安全事件智能決策與應急聯(lián)動。基于安全事件聯(lián)動 響應處置機制和應急處置預案庫，融合大數(shù)據(jù)、專家系統(tǒng)等 技術，實現(xiàn)安全事件處置的智能決策和快速響應。

29. ?；分悄芄芸?。建設?；饭芾硐到y(tǒng)，應用智能 傳感、理化特征分析和專家系統(tǒng)等技術，實現(xiàn)?；反媪?、 位置、狀態(tài)的實時監(jiān)測、異常預警與全過程管控。

30. 危險作業(yè)自動化。依托自動化裝備，集成智能傳感、 機器視覺和5G等技術，實現(xiàn)危險作業(yè)環(huán)節(jié)的少人化、無人 化。

十、能源管理

通過能耗全面監(jiān)測、能效分析優(yōu)化和能源平衡調度，實 現(xiàn)面向制造全過程的精細化能源管理，提高能源利用率，降 低能耗成本。

31. 能耗數(shù)據(jù)監(jiān)測。建立能源管理系統(tǒng)（EMS）,集成智 能傳感、大數(shù)據(jù)等技術，開展全環(huán)節(jié)、全要素能耗數(shù)據(jù)釆集、 計量和可視化監(jiān)測。

32. 能效優(yōu)化。依托能源管理系統(tǒng)（EMS）,應用能效優(yōu) 化機理分析、大數(shù)據(jù)和深度學習等技術，基于設備運行參數(shù) 或工藝參數(shù)優(yōu)化，實現(xiàn)能源利用率提升。

33. 能源平衡與調度。依托能源管理系統(tǒng)（EMS）,融合 機理分析、大數(shù)據(jù)等技術，進行能源消耗量預測，實現(xiàn)關鍵

裝備、關鍵環(huán)節(jié)能源的綜合平衡與優(yōu)化調度。

十一、環(huán)保管控

通過污染源管理與環(huán)境監(jiān)測、排放預警與管控、固廢處 置與再利用，實現(xiàn)環(huán)保精細管控，降低污染物排放，消除環(huán) 境污染風險。

34. 污染源管理與環(huán)境監(jiān)測。構建環(huán)保管理平臺，應用 機器視覺、智能傳感和大數(shù)據(jù)等技術，開展污染源管理，實 現(xiàn)全過程環(huán)保數(shù)據(jù)的采集、監(jiān)控與報警。

35. 排放預警與管控。依托環(huán)保管理平臺，集成機器視 覺、智能傳感和大數(shù)據(jù)等技術，實現(xiàn)排放實時監(jiān)測、分析預 警和排放優(yōu)化方案輔助決策。

36. 固廢處置與再利用。搭建固廢信息管理平臺，融合 條碼、物聯(lián)網(wǎng)和5G等技術，進行固廢處置與循環(huán)再利用全 過程監(jiān)控、追溯。

37. 碳資產(chǎn)管理。開發(fā)碳資產(chǎn)管理平臺，集成智能傳感、 大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈等技術，實現(xiàn)全流程碳排放追蹤、分析、核 算和交易。

十二、營銷管理

通過市場趨勢預測、用戶需求挖掘、客戶數(shù)據(jù)分析和銷 售計劃優(yōu)化，實現(xiàn)需求驅動的精準營銷，提高營銷效率，降 低營銷成本。

38. 市場快速分析預測。應用大數(shù)據(jù)、深度學習等技術, 實現(xiàn)對市場未來供求趨勢、影響因素及其變化規(guī)律的精準分 析、判斷和預測。

39. 銷售計劃動態(tài)優(yōu)化。依托客戶關系管理系統(tǒng) (CRM),應用大數(shù)據(jù)、機器學習等技術，挖掘分析客戶信

息，構建用戶畫像和需求預測模型，制定精準銷售計劃。

40. 銷售驅動業(yè)務優(yōu)化。通過銷售管理系統(tǒng)與設計、生 產(chǎn)、物流等系統(tǒng)集成，應用大數(shù)據(jù)、專家系統(tǒng)等技術，根據(jù) 客戶需求變化，動態(tài)調整設計、采購、生產(chǎn)、物流等方案。

十三、售后服務

通過服務需求挖掘、主動式服務推送和遠程產(chǎn)品運維服 務等，實現(xiàn)個性化服務需求的精準響應，不斷提升產(chǎn)品體驗, 增強客戶粘性。

41. 主動客戶服務。建設客戶關系管理系統(tǒng)(CRM), 集成大數(shù)據(jù)、知識圖譜和自然語言處理等技術，實現(xiàn)客戶需 求分析、精細化管理，提供主動式客戶服務。

42. 產(chǎn)品遠程運維。建立產(chǎn)品遠程運維管理平臺，集成 智能傳感、大數(shù)據(jù)和5G等技術，實現(xiàn)基于運行數(shù)據(jù)的產(chǎn)品 遠程運維、預測性維護和產(chǎn)品設計的持續(xù)改進。

43. 數(shù)據(jù)増值服務。分析產(chǎn)品的運行工況、維修保養(yǎng)、 故障缺陷等數(shù)據(jù)，應用大數(shù)據(jù)、專家系統(tǒng)等技術，提供專業(yè) 服務、設備估值、融資租賃、資產(chǎn)處置等新業(yè)務。

十四、供應鏈管理

通過采購策略優(yōu)化、供應鏈可視化、物流監(jiān)測優(yōu)化、風 險預警與彈性管控等，實現(xiàn)供應鏈智慧管理，提升供應鏈效 能、柔性和韌性。

44. 采購策略優(yōu)化。建設供應鏈管理系統(tǒng)（SCM）,集成 大數(shù)據(jù)、尋優(yōu)算法和知識圖譜等技術，實現(xiàn)供應商綜合評價、 采購需求精準決策和采購方案動態(tài)優(yōu)化。

45. 供應鏈可視化。搭建供應鏈管理系統(tǒng)（SCM）,融合 大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈等技術，打通上下游企業(yè)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)供應鏈 可視化監(jiān)控和綜合績效分析。

46. 物流實時監(jiān)測與優(yōu)化。依托運輸管理系統(tǒng)（TMS）, 應用智能傳感、物聯(lián)網(wǎng)、實時定位和深度學習等技術，實現(xiàn) 運輸配送全程跟蹤和異常預警，裝載能力和配送路徑優(yōu)化。

47. 供應鏈風險預警與彈性管控。建立供應鏈管理系統(tǒng) （SCM）,集成大數(shù)據(jù)、知識圖譜和遠程管理等技術，開展

供應鏈風險隱患識別、定位、預警和高效處置。

十五' 模式創(chuàng)新

面向企業(yè)全價值鏈、產(chǎn)品全生命周期和全資產(chǎn)要素，通 過新一代信息技術和先進制造技術融合，推動制造模式和商 業(yè)模式創(chuàng)新，創(chuàng)造新價值。

48. 用戶直連制造。通過用戶和企業(yè)的深度交互，提供 滿足個性化需求的產(chǎn)品定制設計、柔性化生產(chǎn)和個性化服務 等，創(chuàng)造獨特的客戶價值。

49. 大批量定制。通過生產(chǎn)柔性化、敏捷化和產(chǎn)品模塊 化，根據(jù)客戶的個性化需求，以大批量生產(chǎn)的低成本、高質 量和高效率提供定制化的產(chǎn)品和服務。

50. 共享制造。建立制造能力交易平臺，推動供需對接, 將富余的制造能力通過以租代買、分時租賃、按件計費等多 種模式對外輸出，促進行業(yè)內制造資源的優(yōu)化配置。

51. 網(wǎng)絡協(xié)同制造。基于網(wǎng)絡協(xié)同平臺，推動企業(yè)間設 計、生產(chǎn)、管理、服務等環(huán)節(jié)緊密連接，實現(xiàn)基于網(wǎng)絡的制 造資源配置和生產(chǎn)業(yè)務并行協(xié)同。

52. 基于數(shù)字李生的制造。應用建模仿真、多模型融合 等技術，構建裝備、產(chǎn)線、車間、工廠等不同層級的數(shù)字李 生系統(tǒng)，實現(xiàn)物理世界和虛擬空間的實時映射，推動感知、 分析、預測和控制能力的全面提升。