為深入貫徹落實關(guān)于科技創(chuàng)新的重要論述，大力實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，打贏關(guān)鍵核心技術(shù)攻堅戰(zhàn)，防范化解科技領(lǐng)域重大風(fēng)險，加快實現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)和我省重點產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，按照省委省政府決策部署，經(jīng)公開征集企業(yè)需求及專家論證，擇優(yōu)形成2023年度“揭榜掛帥”榜單，現(xiàn)將榜單及揭榜的相關(guān)要求予以發(fā)布。

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一、榜單任務(wù)

 

本次共發(fā)布“基于高鎳+硅碳材料應(yīng)用的大圓柱電池”“車規(guī)級電源管理芯片工藝平臺”“車規(guī)級微控制器芯片工藝平臺”“面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的多模態(tài)智能感知與認(rèn)知決策技術(shù)攻關(guān)”4個榜單（見附件），采用“揭榜掛帥”的方式組織攻關(guān)，力爭解決一批制約我省相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵核心技術(shù)難題。項目執(zhí)行期不超過3年，提前完成的可提前驗收。

 

二、系統(tǒng)填報

 

網(wǎng)絡(luò)申報系統(tǒng)開放時間為2023年5月10日-2023年6月10日00:00，逾期不予受理。

 

項目牽頭揭榜單位登錄安徽省科技計劃項目申報管理系統(tǒng)，點擊“申報用戶登錄”—“統(tǒng)一認(rèn)證中心登錄”，在“個人用戶”下輸入項目主持人的身份證號及密碼，登錄進(jìn)入系統(tǒng)。選擇“項目負(fù)責(zé)人”，個人信息未完善的在首頁“個人信息維護(hù)”補(bǔ)充完整并填寫所在單位，且需單位審核通過，在首頁的辦事快捷通道中點擊“填寫申請書”—“新增項目申請”—“省科技重大專項”—“揭榜掛帥類-技術(shù)領(lǐng)域項目”—“重大類”，按系統(tǒng)要求填寫申報書。

 

填報完成后，通過牽頭揭榜單位賬號登錄該系統(tǒng)進(jìn)行審批，并提交至歸口管理單位審核。

 

三、評審立項

 

省科技廳對申報的項目采取會議答辯評審，并依據(jù)評審結(jié)果，擇優(yōu)組織現(xiàn)場考察。答辯、考察的時間、地點及要求另行通知。原則上按省、市（縣）分別不超過項目總投入的20%，企業(yè)不低于60%的比例共同出資，每個項目省支持資金1000萬元左右；特別重大的項目，財政投入比例可適當(dāng)提高。首次撥款不低于資助總額的50%。

 

四、材料報送

 

牽頭揭榜企業(yè)所在市科技局為項目歸口管理單位。各歸口管理單位在申報截止后2個工作日內(nèi)，將有關(guān)推薦函、項目匯總表送至安徽省行政服務(wù)中心省科技廳窗口（合肥市馬鞍山路509號，受理時間：上午9:00-12:00，下午13:30-16:30），逾期不予受理。

 

申報項目立項后，項目申報單位通過申報系統(tǒng)打印申報材料（一式二份），確保與電子申報材料一致，由各歸口管理單位統(tǒng)一報送至安徽省行政服務(wù)中心省科技廳窗口。未通過評審項目無需報送紙質(zhì)材料。

 

五、有關(guān)要求

 

1.由企業(yè)牽頭揭榜。揭榜方須為省內(nèi)有能力解決榜單任務(wù)的企業(yè)或由企業(yè)牽頭組成的聯(lián)合體，省內(nèi)高校、科研院所及省外單位須與省內(nèi)企業(yè)合作揭榜，并由省內(nèi)企業(yè)牽頭。揭榜企業(yè)或聯(lián)合體須具有較強(qiáng)的攻關(guān)團(tuán)隊，在揭榜的領(lǐng)域具有較強(qiáng)的技術(shù)儲備，研發(fā)投入較高，財務(wù)狀況較好（牽頭企業(yè)提供2020年、2021年、2022年財務(wù)審計報告，成立時間不足3年的，按實際會計年度提供），具備完成攻關(guān)任務(wù)的條件，提出的技術(shù)方案可行性高、經(jīng)濟(jì)性好。

 

2.牽頭揭榜企業(yè)作為“業(yè)主”?！皹I(yè)主”承擔(dān)項目攻關(guān)總體責(zé)任，負(fù)責(zé)項目目標(biāo)管理，監(jiān)督項目實施進(jìn)展，根據(jù)項目攻關(guān)實際需求調(diào)整項目合作單位，并與各合作單位簽訂協(xié)議，明晰各方責(zé)任、績效、知識產(chǎn)權(quán)歸屬，明確各自承擔(dān)的工作任務(wù)及資金預(yù)算額度等。鼓勵產(chǎn)學(xué)研合作、組團(tuán)揭榜攻關(guān)。

 

3.由項目主持人擔(dān)任技術(shù)總師（首席專家）。技術(shù)總師負(fù)責(zé)攻關(guān)團(tuán)隊組建、技術(shù)路線調(diào)整、經(jīng)費分配使用、考核激勵等，技術(shù)總師須學(xué)術(shù)水平高、組織能力強(qiáng)，能夠?qū)⒅饕獣r間和精力投入項目研發(fā)，原則上從“業(yè)主”單位產(chǎn)生，非“業(yè)主”單位職工的，須出具正式聘用合同，聘用時間須覆蓋項目實施周期。2020-2022三年內(nèi)有撤銷、不通過驗收的不得擔(dān)任技術(shù)總師，申報截至日之前主持有省級及以上在研項目的不得擔(dān)任技術(shù)總師。技術(shù)總師不得以主持人身份申報我廳本年度其他類攻關(guān)項目。

 

4.項目僅限一個“業(yè)主”和一個技術(shù)總師。突出“英雄不問出身”，對揭榜單位無注冊時間要求，無在研項目數(shù)量限制；對技術(shù)總師無年齡、學(xué)歷和職稱要求。

 

5.牽頭揭榜企業(yè)及項目主持人信用記錄良好。并就信用情況作出書面承諾，對信用存在問題的，取消項目立項資格，并列入“信用中國”“信用安徽”等信息系統(tǒng)進(jìn)行管理。

 

6.申報指標(biāo)不得低于榜單要求，可高于榜單要求，并可在榜單之外提出其他關(guān)鍵技術(shù)及產(chǎn)業(yè)化指標(biāo)。同一個項目不能同時申報本年度省重大科技攻關(guān)專項、省重點研究與開發(fā)計劃項目和省重大基礎(chǔ)研究項目。

 

7.各“業(yè)主”單位須承諾為項目實施提供必要的經(jīng)費、人員、機(jī)制等保障，項目立項后，簽訂“軍令狀”，確保完成攻關(guān)任務(wù)。

 

8. 各歸口管理單位不限額推薦，須對申請人和申報單位填報信息的真實性、合規(guī)性進(jìn)行審核，并在推薦函中承諾“提供不低于省支持額度的配套資金”，并按時足額發(fā)放，對不符合申報要求的項目不予推薦。

 

 

附件1：2023年安徽省重大科技攻關(guān)專項揭榜掛帥類項目榜單

 

1.基于高鎳+硅碳材料應(yīng)用的大圓柱電池

研究內(nèi)容：面向汽車全面電動化趨勢及技術(shù)需求，研究高能量密度、高功率鋰離子動力電池技術(shù)。研究內(nèi)容包括：（1）高鎳正極/石墨+硅負(fù)極高能量密度化學(xué)體系；（2）適用于高安全的圓柱電池殼體/蓋板結(jié)構(gòu)設(shè)計；（3）滿足快充的疊切式全極耳工藝。

考核指標(biāo)：2025年完成高能量密度、高功率電池技術(shù)開發(fā)及產(chǎn)品轉(zhuǎn)化。電芯能量密度≥300Wh/kg，快速充電時間（30~80%SOC）≤12分鐘；滿足乘用車10年/50萬公里需求；安全性能滿足國家標(biāo)準(zhǔn)；裝車應(yīng)用不低于1000臺。

 

2.車規(guī)級電源管理芯片工藝平臺

研究內(nèi)容：面向汽車全面電動化趨勢及技術(shù)需求，研究車規(guī)級電源管理芯片技術(shù)，具體包括：

（1）研究車規(guī)級150~110納米BCD工藝，大幅降低功率耗損，提高系統(tǒng)性能。

（2）研究車規(guī)級電源管理芯片的高壓工藝，提高產(chǎn)品可靠性。

（3）研究并搭建仿真模型（如aging model），模擬極端環(huán)境，通過加速老化等方式，推估出產(chǎn)品達(dá)成車載可靠度要求時所使用的制程參數(shù)。同時平臺將搭載車載專用IP（含錯誤檢查糾正），進(jìn)行工藝參數(shù)及產(chǎn)品結(jié)構(gòu)調(diào)整。

考核指標(biāo)：平臺技術(shù)指標(biāo)：

（1）12吋晶圓+車規(guī)級BCD工藝結(jié)構(gòu)

（2）車規(guī)級高壓工藝

（3）1.5V+5V+高壓（20V~80V）工藝設(shè)計套件(PDK)

（4）車規(guī)制程通過AEC-Q100驗證

 

3.車規(guī)級微控制器芯片工藝平臺

研究內(nèi)容：面向汽車全面電動化趨勢及技術(shù)需求，研究車規(guī)級40nm微控制器芯片技術(shù)，具體包括：

（1）研究模擬工藝技術(shù)：研究多種模擬IP（如ADC、LDO、POR等），以支持32位車用微控制器，并符合車載認(rèn)證及車規(guī)需求。

（2）研究40EF平臺eflash存儲器響應(yīng)速度，擦寫次數(shù)及數(shù)據(jù)保存時間提升技術(shù)，以符合客戶的車規(guī)需求。

（3）研究并搭建仿真模型（如aging model），模擬極端環(huán)境，通過加速老化等方式，得出產(chǎn)品滿足車載可靠性要求所需使用的制程參數(shù)。平臺將搭載車載專用ECC IP，進(jìn)行工藝參數(shù)及產(chǎn)品結(jié)構(gòu)調(diào)整，最終滿足客戶所要求的電學(xué)性能要求。

考核指標(biāo)：

平臺技術(shù)指標(biāo)：

（1）40EF相關(guān)產(chǎn)品完成AEC-Q100 Grade1驗證；

（2）建立40EF模擬IP（包括ADC、LDO、POR）；

（3）eFlash 訪問/讀取時間≤25ns；

（4）eFlash 擦寫次數(shù)≥10萬次，數(shù)據(jù)保持時間達(dá)到10年；

（5）建立車規(guī)級工藝設(shè)計套件（PDK）。

 

4.面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的多模態(tài)智能感知與認(rèn)知決策技術(shù)攻關(guān)

研究內(nèi)容：（1）研究包含工業(yè)聲學(xué)、工業(yè)視覺以及多維傳感信號分析的深度學(xué)習(xí)算法包與模型庫，研究多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型、持續(xù)學(xué)習(xí)、小樣本學(xué)習(xí)等技術(shù), 降低AI開發(fā)門檻與成本；（2）研究包含工業(yè)知識統(tǒng)一表示、融合專家經(jīng)驗的知識建模、多模態(tài)工業(yè)知識圖譜構(gòu)建、結(jié)合工業(yè)機(jī)理模型的知識推理等在內(nèi)的工業(yè)知識圖譜技術(shù)，構(gòu)建重點行業(yè)工業(yè)知識庫，開發(fā)基于知識圖譜的工業(yè)設(shè)備智能運維系統(tǒng)；面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺要素對接，研究基于工業(yè)知識庫的推薦技術(shù)，提升生產(chǎn)要素協(xié)同效率；（3）研究與AI相結(jié)合的工業(yè)智能排產(chǎn)算法，通過智能算法+場景化排產(chǎn)模板實現(xiàn)批量化落地。

考核指標(biāo)：

（1）實現(xiàn)工業(yè)領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)算法包，集成含聲音分類、聲音事件檢測、圖像分類、圖像檢測、圖像分割、視頻分類、視頻事件檢測等任務(wù)場景在內(nèi)的50類以上算法，150個以上典型工業(yè)場景的預(yù)制模型庫，小樣本情況下模型定制可實現(xiàn)10%樣本達(dá)到95%的效果。非技術(shù)人員基于算法包和模型庫可進(jìn)行建模并達(dá)到專業(yè)工程師90%水準(zhǔn)。

（2）實現(xiàn)自動化知識抽取準(zhǔn)確率>88%, 知識查詢與推理準(zhǔn)確率>90%; 建成覆蓋5個行業(yè)的工業(yè)知識圖譜，包含實體>1000萬、三元組>1億?；谠搱D譜，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺上針對50萬規(guī)模的用戶實現(xiàn)個性化推薦，實現(xiàn)精準(zhǔn)的“要素找人”；開發(fā)基于知識圖譜的工業(yè)設(shè)備智能運維系統(tǒng)，序列預(yù)測及故障診斷精度偏差<2%；

（3）實現(xiàn)AI+運籌優(yōu)化的智能排產(chǎn)算法，排產(chǎn)效率提升1倍以上，開發(fā)精益生產(chǎn)排程系統(tǒng)，并實現(xiàn)批量應(yīng)用，在5個示范項目每個均實現(xiàn)降本10%、增效10%以上；

（4）綜合課題研發(fā)的各項技術(shù)，建成工業(yè)智能技術(shù)賦能平臺，面向企業(yè)、高校、科研院所、服務(wù)商及個人開發(fā)者開放，打造工業(yè)智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)，實現(xiàn)工業(yè)場景AI研發(fā)周期縮短40%，成本降低50%。申請發(fā)明專利40項以上，申請軟著10件。