說明：以下是2022年安徽省智能制造試點(diǎn)示范行動(dòng)政策原文整理匯編，相關(guān)政策條款附相應(yīng)說明，藍(lán)色字體為政策要點(diǎn)，建議重點(diǎn)閱讀。

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一、試點(diǎn)示范內(nèi)容

遴選一批智能制造優(yōu)秀場景，以揭榜掛帥（揭榜掛帥，也被稱為科技懸賞制，是一種以科研成果來兌現(xiàn)的科研經(jīng)費(fèi)投入體制，由政府組織面向全社會(huì)開放征集科技創(chuàng)新成果的一種非周期性科研資助安排。）方式建設(shè)一批智能制造示范工廠，樹立一批各行業(yè)、各領(lǐng)域的排頭兵，推進(jìn)智能制造高質(zhì)量發(fā)展。具體的試點(diǎn)示范內(nèi)容如下：

（一）智能制造優(yōu)秀場景。依托工廠或車間（注意！這個(gè)是基本前提，如不符合可以嘗試下面的“智能制造示范工廠”），面向單個(gè)或多個(gè)制造環(huán)節(jié)提煉關(guān)鍵需求，遴選一批可復(fù)制、可推廣的智能制造優(yōu)秀場景，圍繞技術(shù)、裝備、工藝、軟件等要素打造智能制造單元級解決方案。

（二）智能制造示范工廠。聚焦原材料、裝備制造、消費(fèi)品、電子信息等領(lǐng)域的細(xì)分行業(yè)，圍繞設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造全流程，以揭榜掛帥方式建設(shè)一批達(dá)到國際先進(jìn)水平的示范工廠，大幅提升應(yīng)用成效。

試點(diǎn)示范重點(diǎn)

（一）遴選梳理智能制造典型場景。通過案例征集、智能制造創(chuàng)新大賽等，梳理一批智能制造新模式新業(yè)態(tài)、凝練一批智能制造典型場景，為示范工廠建設(shè)提供參考指引。

（二）確定智能制造示范工廠揭榜任務(wù)。結(jié)合我國智能制造發(fā)展現(xiàn)狀和未來趨勢，圍繞原材料、裝備制造、消費(fèi)品、電子信息等領(lǐng)域的細(xì)分行業(yè)，結(jié)合行業(yè)特點(diǎn)，明確智能制造示范工廠揭榜掛帥任務(wù)，制定年度計(jì)劃。

（三）開展智能制造試點(diǎn)示范行動(dòng)。鼓勵(lì)地方工業(yè)和信息化、發(fā)展改革、財(cái)政、市場監(jiān)管等主管部門聯(lián)合推進(jìn)省級智能制造示范工廠建設(shè)工作，并推薦成效顯著、示范作用突出、成長性好的項(xiàng)目揭榜國家智能制造示范工廠建設(shè)任務(wù)。工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委聯(lián)合財(cái)政部、市場監(jiān)管總局組織遴選并公布智能制造優(yōu)秀場景名單和智能制造示范工廠揭榜單位名單，待示范工廠揭榜單位完成揭榜任務(wù)后（揭榜名單公布之日起不超過 2年），組織開展成效評估，擇優(yōu)發(fā)布智能制造示范工廠名單。

（四）推廣智能制造試點(diǎn)示范優(yōu)秀成果。各單位需總結(jié)提煉智能制造示范工廠典型場景、實(shí)施經(jīng)驗(yàn)和建設(shè)成效。鼓勵(lì)各地方召開面向行業(yè)、區(qū)域的智能制造現(xiàn)場會(huì)，組織智能制造示范工廠深度行、系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商進(jìn)園區(qū)和企業(yè)家對話等活動(dòng)，編制優(yōu)秀案例集。鼓勵(lì)有條件的地方在示范工廠培育基礎(chǔ)上創(chuàng)建智能制造先行區(qū)。

（五）實(shí)施動(dòng)態(tài)管理。智能制造示范工廠有效期為3年（自示范工廠名單發(fā)布起），按照“動(dòng)態(tài)調(diào)整”原則，定期開展復(fù)評。復(fù)評不通過的取消示范工廠稱號。相關(guān)單位應(yīng)定期提交項(xiàng)目實(shí)施進(jìn)展情況。

二、推薦條件

（一）申報(bào)主體為在中華人民共和國境內(nèi)注冊，具有獨(dú)立法人資格（石油石化、有色金屬等有行業(yè)特殊情況的，允許法人的分支機(jī)構(gòu)申報(bào)），近三年經(jīng)濟(jì)效益較好且信用記錄良好的企業(yè)。已經(jīng)承擔(dān)智能制造示范工廠揭榜任務(wù)的主體不再重復(fù)申報(bào)。

（二）申報(bào)主體的智能制造水平應(yīng)處于國內(nèi)領(lǐng)先地位，具有較強(qiáng)的示范引領(lǐng)作用，使用的關(guān)鍵技術(shù)裝備、工業(yè)軟件須安全可控，解決方案須無知識產(chǎn)權(quán)糾紛。

（三）示范工廠申報(bào)主體應(yīng)當(dāng)通過智能制造數(shù)據(jù)資源公共服務(wù)平臺(tái)開展智能制造能力成熟度自評估，需達(dá)到國家標(biāo)準(zhǔn)GB/T39116-2020《智能制造能力成熟度模型》二級及以上或滿足相關(guān)行業(yè)智能制造指導(dǎo)性文件要求。

（四）申報(bào)主體愿意主動(dòng)配合開展現(xiàn)場評估和宣傳總結(jié)，積極推廣典型經(jīng)驗(yàn)。

（五）申報(bào)材料中，示范工廠需詳細(xì)描寫建設(shè)場景，重點(diǎn)突出、言簡意賅、邏輯嚴(yán)密，能從實(shí)施方法、實(shí)施要素等方面提供借鑒、引導(dǎo)創(chuàng)新，具有較強(qiáng)的可讀性，不含涉及國家秘密、商業(yè)秘密等內(nèi)容。每個(gè)場景描述控制在3000字以內(nèi)，可配圖說明。

（六）申報(bào)主體近三年未發(fā)生重大、特大安全生產(chǎn)事故，重大、特大環(huán)境事故，無違法違規(guī)行為。

三、申報(bào)方式（線上線下同時(shí)遞交申報(bào)材料）

申報(bào)主體應(yīng)通過智能制造數(shù)據(jù)資源公共服務(wù)平臺(tái)進(jìn)行線上申報(bào)，紙質(zhì)版材料應(yīng)與網(wǎng)上填報(bào)內(nèi)容一致。

四、揭榜行業(yè)

（一）原材料行業(yè)

聚焦石化化工、鋼鐵、有色金屬、建材、民爆等細(xì)分領(lǐng)域，建設(shè)綠色、高效、安全和可持續(xù)的原材料行業(yè)智能制造示范工廠，探索應(yīng)用分子級物性表征、實(shí)時(shí)優(yōu)化控制、人工智能、5G等新技術(shù)和數(shù)字孿生工廠建設(shè)、碳資產(chǎn)管理等典型場景，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置、生產(chǎn)運(yùn)行平穩(wěn)、生產(chǎn)過程清潔化。

（二）裝備制造業(yè)

聚焦通用裝備、專用裝備、汽車、軌道交通裝備、船舶、航空航天、電氣機(jī)械、儀器儀表等細(xì)分領(lǐng)域，建立高效柔性、敏捷響應(yīng)、人機(jī)協(xié)同和動(dòng)態(tài)調(diào)度的裝備制造業(yè)智能制造示范工廠，探索知識工程、AR/VR、數(shù)字孿生、可重構(gòu)生產(chǎn)、人工智能等新技術(shù)和產(chǎn)品遠(yuǎn)程運(yùn)維、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)服務(wù)等典型場景，不斷優(yōu)化裝備產(chǎn)品性能，優(yōu)化后服務(wù)水平。

（三）消費(fèi)品行業(yè)

聚焦食品、飲料、紡織、服裝服飾、皮革及制鞋、家具、造紙、印刷、醫(yī)藥、化纖、家電等細(xì)分領(lǐng)域，建立全生命周期質(zhì)量管控、需求敏捷感知和產(chǎn)銷用協(xié)同的消費(fèi)品行業(yè)智能制造示范工廠，探索應(yīng)用人工智能、區(qū)塊鏈、數(shù)字孿生等新技術(shù)和大規(guī)模個(gè)性化定制、銷售驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化等典型場景，打造以用戶需求為中心的制造體系。

（四）電子信息行業(yè)

聚焦計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備等細(xì)分領(lǐng)域，建設(shè)高效配送、資源協(xié)同和柔性生產(chǎn)的電子信息行業(yè)智能制造示范工廠，探索人機(jī)高效協(xié)作、在線精密檢測、人工智能等新技術(shù)和產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)化、工藝動(dòng)態(tài)優(yōu)化等典型場景，提高產(chǎn)品質(zhì)量、性能和穩(wěn)定性。

五、智能制造典型場景參考指引

（一）工廠建設(shè)

通過三維建模、系統(tǒng)仿真、設(shè)計(jì)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)基于模型的工廠設(shè)計(jì)、交付和建設(shè)，提高建設(shè)效率和質(zhì)量，降低成本。

1.工廠數(shù)字化設(shè)計(jì)。應(yīng)用工廠三維設(shè)計(jì)與仿真軟件，集成工廠信息模型、制造系統(tǒng)仿真、專家系統(tǒng)和AR/VR等技術(shù)，高效開展工廠規(guī)劃、設(shè)計(jì)和仿真優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化交付。

2.數(shù)字孿生工廠建設(shè)。應(yīng)用建模仿真、多模型融合等技術(shù)，構(gòu)建裝備、產(chǎn)線、車間、工廠等不同層級的數(shù)字孿生系統(tǒng)，通過物理世界和虛擬空間的實(shí)時(shí)映射，實(shí)現(xiàn)基于模型的數(shù)字化運(yùn)行和維護(hù)。

（二）產(chǎn)品研發(fā)

通過設(shè)計(jì)建模、仿真優(yōu)化和測試驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品研發(fā)，提高設(shè)計(jì)效率，縮短研發(fā)周期。

3.產(chǎn)品數(shù)字化研發(fā)與設(shè)計(jì)。應(yīng)用設(shè)計(jì)軟件和知識模型庫，基于復(fù)雜建模、物性表征與分析、AR/VR、數(shù)字孿生等技術(shù)，搭建數(shù)字化協(xié)同設(shè)計(jì)環(huán)境，開展產(chǎn)品、配方等研發(fā)與設(shè)計(jì)。

4.虛擬試驗(yàn)與調(diào)試。面向產(chǎn)品功能、性能、可靠性、壽命等方面，通過虛擬仿真開展試驗(yàn)、調(diào)試，縮短研發(fā)周期，降低研發(fā)成本，提高產(chǎn)品質(zhì)量。

5.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化。打通產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)作業(yè)、售后服務(wù)等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，結(jié)合人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，探索創(chuàng)成式設(shè)計(jì)，持續(xù)迭代產(chǎn)品模型，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品優(yōu)化創(chuàng)新。

（三）工藝設(shè)計(jì)

通過制造機(jī)理分析、工藝過程建模和虛擬制造驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)工藝設(shè)計(jì)數(shù)字化和工藝技術(shù)創(chuàng)新，提高工藝開發(fā)效率，保障可行性。

6.工藝數(shù)字化設(shè)計(jì)。應(yīng)用工藝仿真軟件和工藝知識庫，基于機(jī)理、物性表征和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，建立加工、檢測、裝配、物流等工藝模型，進(jìn)行工藝全過程仿真，預(yù)測加工缺陷并改進(jìn)工藝方案和參數(shù)。

7.可制造性設(shè)計(jì)。打通工藝設(shè)計(jì)、產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)作業(yè)等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，開展產(chǎn)品制造全過程仿真，優(yōu)化工藝方案和物料清單，改善工藝流程，降低制造與維護(hù)的復(fù)雜性及成本。

（四）計(jì)劃調(diào)度

通過市場訂單預(yù)測、產(chǎn)能平衡分析、生產(chǎn)計(jì)劃制定和智能排產(chǎn)，開展訂單驅(qū)動(dòng)的計(jì)劃排程，優(yōu)化資源配置，提高生產(chǎn)效率。

8.生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化。構(gòu)建企業(yè)資源管理系統(tǒng)，應(yīng)用約束理論、尋優(yōu)算法和專家系統(tǒng)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)基于采購提前期、安全庫存和市場需求的生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化。

9.車間智能排產(chǎn)。應(yīng)用計(jì)劃排程系統(tǒng)，集成調(diào)度機(jī)理建模、尋優(yōu)算法等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)基于多約束和動(dòng)態(tài)擾動(dòng)條件下的車間排產(chǎn)優(yōu)化。

10.資源動(dòng)態(tài)配置。依托制造執(zhí)行系統(tǒng)，集成大數(shù)據(jù)、運(yùn)籌優(yōu)化、專家系統(tǒng)等技術(shù)，開展基于資源匹配、績效優(yōu)化的精準(zhǔn)派工，實(shí)現(xiàn)人力、設(shè)備、物料等制造資源的動(dòng)態(tài)配置。

（五）生產(chǎn)作業(yè)

部署智能制造裝備，通過精益生產(chǎn)管理、工藝過程控制優(yōu)化、產(chǎn)線靈活配置、設(shè)備協(xié)同作業(yè)，實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)作業(yè)和精細(xì)化生產(chǎn)管控，提高生產(chǎn)效率，降低成本。

11.精益生產(chǎn)管理。應(yīng)用六西格瑪、5S管理和定置管理等精益工具和方法，開展相關(guān)信息化系統(tǒng)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人、機(jī)、料等精確管控，提高效率，消除浪費(fèi)。

12.先進(jìn)過程控制。部署智能制造裝備，依托先進(jìn)過程控制系統(tǒng)，融合工藝機(jī)理分析、多尺度物性表征和建模、實(shí)時(shí)優(yōu)化和預(yù)測控制等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)和閉環(huán)的過程控制。

13.工藝動(dòng)態(tài)優(yōu)化。部署智能制造裝備，搭建生產(chǎn)過程全流程一體化管控平臺(tái)，應(yīng)用工藝機(jī)理分析、多尺度物性表征和流程建模、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，動(dòng)態(tài)優(yōu)化調(diào)整工藝流程/參數(shù)。

14.產(chǎn)線柔性配置。部署智能制造裝備，應(yīng)用模塊化、成組和產(chǎn)線重構(gòu)等技術(shù)，搭建柔性可重構(gòu)產(chǎn)線，根據(jù)訂單、工況等變化實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線的快速調(diào)整和按需配置，實(shí)現(xiàn)多種產(chǎn)品自動(dòng)化混線生產(chǎn)。

15.智能協(xié)同作業(yè)。部署智能制造裝備，基于5G、TSN等新型網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建設(shè)生產(chǎn)現(xiàn)場設(shè)備控制系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備、物流裝備、生產(chǎn)線等實(shí)時(shí)控制和高效協(xié)同作業(yè)。

（六）質(zhì)量管控

部署智能檢測裝備等，通過智能在線檢測、質(zhì)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析和全流程質(zhì)量追溯，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化質(zhì)量管控，降低不合格品率，持續(xù)提升產(chǎn)品質(zhì)量。

16.智能在線檢測。部署智能檢測裝備，融合5G、機(jī)器視覺、缺陷機(jī)理分析、物性和成分分析等技術(shù)，開展產(chǎn)品質(zhì)量等在線檢測、分析、評級、預(yù)測。

17.質(zhì)量精準(zhǔn)追溯。建設(shè)質(zhì)量管理系統(tǒng)，集成5G、區(qū)塊鏈、標(biāo)識解析等技術(shù)，采集產(chǎn)品原料、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、使用等質(zhì)量信息，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期質(zhì)量精準(zhǔn)追溯。

18.產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)化。依托質(zhì)量管理系統(tǒng)和知識庫，集成質(zhì)量設(shè)計(jì)優(yōu)化、質(zhì)量機(jī)理分析等技術(shù)，進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量影響因素識別、缺陷分析預(yù)測和質(zhì)量優(yōu)化提升。

（七）設(shè)備管理

部署智能傳感與控制裝備等，建設(shè)設(shè)備管理系統(tǒng)，通過運(yùn)行監(jiān)測、故障診斷和運(yùn)行優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)設(shè)備全生命周期管理和預(yù)測性維護(hù)，提升設(shè)備運(yùn)行效率、可靠性和精度保持性。

19.在線運(yùn)行監(jiān)測。集成智能傳感、5G、機(jī)器視覺、故障檢測等技術(shù)，通過自動(dòng)巡檢、在線運(yùn)行監(jiān)測等方式，判定設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，開展性能分析和異常報(bào)警，提高控制效率。

20.設(shè)備故障診斷與預(yù)測。綜合運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、故障機(jī)理分析等技術(shù)，建立設(shè)備故障診斷和預(yù)測模型，精準(zhǔn)判斷設(shè)備失效模式，開展預(yù)測性維護(hù)，減少意外停機(jī)，降低運(yùn)維成本。

21.設(shè)備運(yùn)行優(yōu)化。建設(shè)設(shè)備健康管理系統(tǒng)，基于模型對設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、工作環(huán)境等進(jìn)行綜合分析，調(diào)整優(yōu)化設(shè)備運(yùn)行參數(shù)，提高產(chǎn)量，降低能耗，延長設(shè)備使用壽命。

（八）倉儲(chǔ)物流

部署智能物流與倉儲(chǔ)裝備等，通過精準(zhǔn)配送計(jì)劃、自動(dòng)出入庫（進(jìn)出廠）、自動(dòng)物流配送和跟蹤管理，實(shí)現(xiàn)精細(xì)倉儲(chǔ)管理和高效物流配送，提高物流效率和降低庫存量。

22.智能倉儲(chǔ)。建設(shè)智能倉儲(chǔ)系統(tǒng)，應(yīng)用條碼、射頻識別、智能傳感等技術(shù)，依據(jù)實(shí)際生產(chǎn)作業(yè)計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)物料自動(dòng)入庫（進(jìn)廠）、盤庫和出庫（出廠）。

23.精準(zhǔn)配送。集成智能倉儲(chǔ)系統(tǒng)和智能物流裝備，應(yīng)用實(shí)時(shí)定位、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)原材料、在制品、產(chǎn)成品流轉(zhuǎn)全程跟蹤，以及物流動(dòng)態(tài)調(diào)度、自動(dòng)配送和路徑優(yōu)化。

（九）安全管控

部署智能傳感與控制裝備等，通過安全風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)測與應(yīng)急處置、危險(xiǎn)作業(yè)自動(dòng)化運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)面向工廠全環(huán)節(jié)的安全綜合管控，確保安全風(fēng)險(xiǎn)與隱患的可預(yù)知、可控制。

24.安全風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)測與應(yīng)急處置。依托感知裝置和安全生產(chǎn)管理系統(tǒng)，基于智能傳感、機(jī)器視覺、特征分析、專家系統(tǒng)等技術(shù)，動(dòng)態(tài)感知、精準(zhǔn)識別?；贰⑽ｋU(xiǎn)環(huán)節(jié)等各類風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)安全事件的快速響應(yīng)和智能處置。

25.危險(xiǎn)作業(yè)自動(dòng)化。部署智能制造裝備，集成智能傳感、機(jī)器視覺、機(jī)器人、5G等技術(shù)，打造自動(dòng)化產(chǎn)線，實(shí)現(xiàn)危險(xiǎn)作業(yè)環(huán)節(jié)的少人化、無人化。

（十）能源管理

部署智能傳感與控制裝備等，通過能耗全面監(jiān)測、能效分析優(yōu)化和碳資產(chǎn)管理，實(shí)現(xiàn)面向制造全過程的精細(xì)化能源管理，提高能源利用率，降低能耗成本。

26.能耗數(shù)據(jù)監(jiān)測。基于能源管理系統(tǒng)，應(yīng)用智能傳感、大數(shù)據(jù)、5G等技術(shù)，開展全環(huán)節(jié)、全要素能耗數(shù)據(jù)采集、計(jì)量和可視化監(jiān)測。

27.能效平衡與優(yōu)化。應(yīng)用能效優(yōu)化機(jī)理分析、大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，優(yōu)化設(shè)備運(yùn)行參數(shù)或工藝參數(shù)，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵設(shè)備、關(guān)鍵環(huán)節(jié)等能源綜合平衡與優(yōu)化調(diào)度。

28.碳資產(chǎn)管理。開發(fā)碳資產(chǎn)管理平臺(tái)和行業(yè)成套裝備，集成智能傳感、大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)全流程的碳排放追蹤、分析、核算和交易。

（十一）環(huán)保管控

部署智能傳感與控制裝備等，通過污染管理與環(huán)境監(jiān)測、廢棄物處置與再利用，實(shí)現(xiàn)環(huán)保精細(xì)管控，降低污染物排放，消除環(huán)境污染風(fēng)險(xiǎn)。

29.污染監(jiān)測與管控。搭建環(huán)保管理平臺(tái)，應(yīng)用機(jī)器視覺、智能傳感和大數(shù)據(jù)等技術(shù)，開展排放實(shí)時(shí)監(jiān)測和污染源管理，實(shí)現(xiàn)全過程環(huán)保數(shù)據(jù)的采集、監(jiān)控與分析優(yōu)化。

30.廢棄物處置與再利用。搭建廢棄物管理平臺(tái)和行業(yè)成套裝備，融合條碼、物聯(lián)網(wǎng)和5G等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)廢棄物處置與循環(huán)再利用全過程的監(jiān)控、追溯。

（十二）營銷管理

通過市場趨勢預(yù)測、用戶需求挖掘和數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化銷售計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)需求驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)營銷，提高營銷效率，降低營銷成本。

31.市場快速分析預(yù)測。應(yīng)用大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對市場未來供求趨勢、影響因素及其變化規(guī)律的精準(zhǔn)分析、判斷和預(yù)測。

32.銷售驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化。應(yīng)用大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識圖譜等技術(shù)，構(gòu)建用戶畫像和需求預(yù)測模型，制定精準(zhǔn)銷售計(jì)劃，動(dòng)態(tài)調(diào)整設(shè)計(jì)、采購、生產(chǎn)、物流等方案。

（十三）售后服務(wù)

通過服務(wù)需求挖掘、主動(dòng)式服務(wù)推送和遠(yuǎn)程產(chǎn)品運(yùn)維服務(wù)等，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)需求的精準(zhǔn)響應(yīng)，不斷提升產(chǎn)品體驗(yàn)，增強(qiáng)客戶粘性。

33.主動(dòng)客戶服務(wù)。建設(shè)客戶關(guān)系管理系統(tǒng)，集成大數(shù)據(jù)、知識圖譜和自然語言處理等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)客戶需求分析、精細(xì)化管理，提供主動(dòng)式客戶服務(wù)。

34.產(chǎn)品遠(yuǎn)程運(yùn)維。建立產(chǎn)品遠(yuǎn)程運(yùn)維管理平臺(tái)，集成智能傳感、大數(shù)據(jù)和5G等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)基于運(yùn)行數(shù)據(jù)的產(chǎn)品遠(yuǎn)程運(yùn)維、預(yù)測性維護(hù)和產(chǎn)品設(shè)計(jì)的持續(xù)改進(jìn)。

（十四）供應(yīng)鏈管理

通過采購策略優(yōu)化、供應(yīng)鏈可視化、物流監(jiān)測優(yōu)化、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與彈性管控等，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈智慧管理，提升供應(yīng)鏈效能、柔性和韌性。

35.采購策略優(yōu)化。建設(shè)供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)，集成大數(shù)據(jù)、尋優(yōu)算法和知識圖譜等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商綜合評價(jià)、采購需求精準(zhǔn)決策和采購方案動(dòng)態(tài)優(yōu)化。

36.供應(yīng)鏈可視化。建設(shè)供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)，融合大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈等技術(shù)，打通上下游企業(yè)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈可視化監(jiān)控和綜合績效分析。

37.物流實(shí)時(shí)監(jiān)測與優(yōu)化。依托運(yùn)輸管理系統(tǒng)，應(yīng)用智能傳感、物聯(lián)網(wǎng)、實(shí)時(shí)定位和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸配送全程跟蹤和異常預(yù)警、裝載能力和配送路徑優(yōu)化。

38.供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與彈性管控。建立供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)，集成大數(shù)據(jù)、知識圖譜和遠(yuǎn)程管理等技術(shù)，開展供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)隱患識別、定位、預(yù)警和高效處置。

（十五）數(shù)字基建

通過建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，推動(dòng)工業(yè)數(shù)據(jù)治理與可信流通、工業(yè)知識軟件化，持續(xù)提升各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的采集、處理、共享、分析、應(yīng)用能力，支撐工廠業(yè)務(wù)運(yùn)行與優(yōu)化創(chuàng)新。

39.數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施集成。部署工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、5G、千兆光網(wǎng)等新型網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，建設(shè)工業(yè)數(shù)據(jù)中心、智能計(jì)算中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)以及網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、功能等各類安全系統(tǒng)，完善支撐數(shù)字業(yè)務(wù)運(yùn)行的信息基礎(chǔ)設(shè)施。

40.數(shù)據(jù)治理與流通。應(yīng)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、隱私計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù)，構(gòu)建可信數(shù)據(jù)空間，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)的有效治理和分析利用，推動(dòng)企業(yè)間數(shù)據(jù)安全可信流通，充分釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。

41.工業(yè)知識軟件化。應(yīng)用大數(shù)據(jù)、知識圖譜、知識自動(dòng)化等技術(shù)，將工業(yè)技術(shù)、工藝經(jīng)驗(yàn)、制造方法沉淀為數(shù)據(jù)和機(jī)理模型，與先進(jìn)制造裝備相結(jié)合，建設(shè)知識庫和模型庫，開發(fā)各類新型工業(yè)軟件，支撐業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

（十六）模式創(chuàng)新

面向企業(yè)全價(jià)值鏈、產(chǎn)品全生命周期和全資產(chǎn)要素，通過新一代信息技術(shù)和先進(jìn)制造技術(shù)融合，推動(dòng)關(guān)鍵技術(shù)裝備創(chuàng)新、制造模式創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新，創(chuàng)造新價(jià)值。

42.網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造。建立網(wǎng)絡(luò)協(xié)同平臺(tái)，推動(dòng)企業(yè)間設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等環(huán)節(jié)緊密連接，實(shí)現(xiàn)基于網(wǎng)絡(luò)的生產(chǎn)業(yè)務(wù)并行協(xié)同，并將富余的制造能力對外輸出，優(yōu)化配置制造資源。

43.大規(guī)模個(gè)性化定制。部署智能制造裝備，通過生產(chǎn)柔性化、敏捷化和產(chǎn)品模塊化，根據(jù)客戶的個(gè)性化需求，以大批量生產(chǎn)的低成本、高質(zhì)量和高效率提供定制化的產(chǎn)品和服務(wù)。

44.人機(jī)協(xié)同制造。應(yīng)用人工智能、AR/VR、5G、新型傳感等技術(shù)，提高高檔數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人、行業(yè)成套裝備等智能制造裝備與人員的交互、協(xié)同作業(yè)等能力，實(shí)現(xiàn)基于高精度空間定位與追蹤、動(dòng)作感知、自然語言處理、情緒識別等功能的自主協(xié)同。

45.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)服務(wù)。分析產(chǎn)品運(yùn)行工況、維修保養(yǎng)、故障缺陷等數(shù)據(jù)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)、專家系統(tǒng)等技術(shù)，開拓專業(yè)服務(wù)、設(shè)備估值、融資租賃、資產(chǎn)處置等新業(yè)務(wù)，創(chuàng)造新價(jià)值。

六、申報(bào)截止時(shí)間

（一）申報(bào)主體須于2022年10月28日前完成線上申報(bào)，并對申報(bào)內(nèi)容真實(shí)性負(fù)責(zé)。

（二）各地工業(yè)和信息化、發(fā)展改革主管部門建立會(huì)商機(jī)制，聯(lián)合財(cái)政、市場監(jiān)管主管部門組織對本地區(qū)申報(bào)項(xiàng)目進(jìn)行推薦。推薦單位應(yīng)于2022年11月11日前完成線上審核，按推薦項(xiàng)目優(yōu)先順序填寫推薦匯總表，將紙質(zhì)版申報(bào)書（附件4）、推薦匯總表（附件5）各1份，分別報(bào)送工業(yè)和信息化部（裝備工業(yè)一司）、國家發(fā)展改革委（產(chǎn)業(yè)發(fā)展司）。

（三）各省（區(qū)、市）推薦的優(yōu)秀場景和示范工廠申報(bào)主體分別不超過30個(gè)和10個(gè)。計(jì)劃單列市、新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)推薦的優(yōu)秀場景和示范工廠申報(bào)主體分別不超過15個(gè)和5個(gè)。中央企業(yè)通過所在地推薦。推薦工作應(yīng)遵循政府引導(dǎo)、企業(yè)自愿原則，優(yōu)先推薦基礎(chǔ)條件好、成長性好、示范性強(qiáng)的項(xiàng)目，并充分考慮行業(yè)覆蓋面。

（四）工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委聯(lián)合財(cái)政部、市場監(jiān)督管理總局組織遴選并公布智能制造優(yōu)秀場景名單和智能制造示范工廠揭榜單位名單，待示范工廠揭榜單位完成揭榜任務(wù)后（揭榜名單公布之日起不超過2年），組織開展成效評估，擇優(yōu)發(fā)布智能制造示范工廠名單。

（五）推薦單位應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對最終入選項(xiàng)目的指導(dǎo)和服務(wù)，并給予優(yōu)先支持，鼓勵(lì)有條件的地方在示范工廠培育基礎(chǔ)上創(chuàng)建智能制造先行區(qū)。